DPA (BPM&场景引擎)能力
面向场景，为客户提供完整的、可快速配置的业务流程管理能力，提高客户的管理效率。

能力全景图

xDP对图像、文本等非结构化数据进行结构化解析、进而抽取应用所需的结构化数据。 从技术上采用了传统影像处理技术、影像识别深度学习模型、NLP模型、文本采集规则配置等。 运用这些技术，建立了工程化的流水线架构。 应对表格、表单乃至全格式文档，在平台上能集成模型和配置化规则算法，以快速满足数据抽取、比对匹配等业务自动化应用场景。

RPA技术

机器人流程自动化RPA 平台可满足固定业务流程的串连和处理需求。
机器人流程自动化RPA 平台可以辅助或替代人工执行业务规则固定、数据结构标准的任务，实现了业务流程的连接和自动化处理。在“云数智”技术的加持下，RPA 实现了更加广泛的连接能力和更加全面的自动化能力，成为了智能自动化的重要环节。机器人流程自动化平台工作范围趋于明晰，可完成固定、简单的流程。在工作范围上，RPA 主要包括自动化流程的开发设计、管理监控和工作执行环节，不涉及流程自身的分析和优化等任务。在工作能力上，RPA 适用于业务稳定、规则固定的流程，自动执行相关工作业务，实现了辅助和替代人工操作业务流程的目的。但强规则业务流程往往只存在局部场景或局部场景中的少数环节，知识工作者的工作更多涉及识别、理解、思考、判断、分析等高阶活动，并且业务信息往往以各种非结构化形态呈现，如图像、视频、音频等。超级自动化在RPA 基础上强化了人工智能、流程挖掘等能力，在场景识别、流程创建、业务处理、任务管控、日志挖掘等各方面都具有更加完备的能力，实现了组织业务流程的全局优化。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------摘自：《超级自动化技术与应用研究报告2022年》中国信息通讯研究员云计算与大数据研究所华为技术有限公司

BPA技术

BPA技术与人工智能结合也被Gartner定义为iBPMS，BPA是以BPM 为基础，融合人工智能、流程自动化、活动监控组件、中间件等相关技术或工具，具有用于编排流程和在这些流程中自动执行任务的工具的坚实基础，能够自动收集数据并进行预测和分析、开展业务活动监视、实时决策管理、API 集成等。其次，基于业务规则，iBPMS 将人类员工、自动化机器人、业务流程进行了统一的连接和管理，并为流程挖掘、任务挖掘、机器学习等技术提供了集成应用环境，可协助用户开展自动化能力建设。iBPMS 主要能力有建模、执行、管理、协同、一体化、监控、优化等，可助力用户更加敏捷的管理超级自动化相关能力，在基础能力上与RPA形成了良好的互补关系。

------------------------------------------------------------------------------摘自：《超级自动化技术与应用研究报告2022年》中国信息通讯研究员云计算与大数据研究所华为技术有限公司

AI技术

通过NLP与CV等AI技术实现了智能文档处理（IDP），包括了意图识别、分类、智能文字识别（ICR）、智能版面分析、要素提取等为用户节省时间、成本和工时。我们的人工智能数据采集解决方案使文档处理变得轻而易举，最大限度地减少了手动数据输入、异常管理和质量检查的需要。基于AI的IDP 可处理非结构化或半结构化文档，以高精度和更高百分比的直通处理 (STP) 捕获数据。IDP通过集成生成式 AI，将文档处理提升到新的高度，从而提高准确性、自动化、多语言功能以及许多其他优势。得益于采用无模板方法，企业可以更快地启动和运行你需要的应用。IDP 具有预处理和后处理功能，以及基于浏览器的访问和直观的 GUI，为知识工作者提供了引人注目的用户体验 (UX)。
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